IMDb电影评分的计算方法是如何的？

我观看的电影很多都会先查看评分，这里就要说道IMDB了，首先介绍下IMDB是什么：互联网电影资料库（Internet Movie Database，简称IMDb）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作的在线数据库。 计算方式在TOP 250的页面底部就有 http://www.imdb.com/chart/top?sort=ir,desc The formula for calculating the Top Rated 250 Titles gives a true Bayesian estimate:

weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C

Where:

• R = average for the movie (mean) = (Rating)
• v = number of votes for the movie = (votes)
• m = minimum votes required to be listed in the Top 250 (currently 25000)
• C = the mean vote across the whole report (currently 7.0)

For the Top 250, only votes from regular voters are considered. 其中： R = average for the movie (mean) = (Rating) （是用普通的方法计算出的平均分） v = number of votes for the movie = (votes) （投票人数，需要注意的是，只有经常投票者才会被计算在内，这个下面详细解释） m = minimum votes required to be listed in the top 250 (currently 1250) （进入imdb top 250需要的最小票数，只有三两个人投票的电影就算得满分也没用的） C = the mean vote across the whole report (currently 6.9) （目前所有电影的平均得分） 另外重点来了，根据这个注释： note: for this top 250, only votes from regular voters are considered. 只有'regular voters'的投票才会被计算在IMDB top 250之内，这就是IMDB防御因为某种电影的fans拉票而影响top 250结果，把top 250尽量限制在资深影迷投票范围内的主要方法。regular voter的标准不详。 IMDB TOP 250的电影评分计算方法正是大名鼎鼎的贝叶斯统计算法。要想领悟这种算法的精妙之处，我们首先需要看一个例子： 电影A，十个人看过，全部评分均为10分； 电影B，十万个人看过，评分平均值为9.8分。 请问你愿意相信哪部电影更加优秀？？贝叶斯算法的核心思想就是避免让电影A的最终得分会超过B。